摘要
本发明适用于地质监测技术领域,提供了一种基于实景三维模型的危岩裂缝特征提取方法及系统,包括以下步骤:基于倾斜摄影相机采集得到多视影像数据,基于激光雷达采集得到点云数据;基于多视影像数据确定倾斜摄影模型,基于点云数据确定激光雷达点云模型,得到危岩区域的三维模型;通过边缘检测算法对三维模型进行裂缝识别,通过深度学习算法提取裂缝类型和裂缝几何特征;调取地质背景数据,根据地质背景数据、裂缝类型和裂缝几何特征建立风险评估指标体系。本发明构建了高精度的实景三维模型,通过多源数据融合,克服了单一数据源在精度、细节和覆盖范围上的局限性,显著提高了三维模型的完整性和准确性。
技术关键词
裂缝特征提取方法
实景三维模型
倾斜摄影模型
激光雷达点云
倾斜摄影相机
边缘检测算法
特征提取系统
评估指标体系
深度学习算法
识别裂缝
数据
数字高程模型
影像
卷积神经网络模型
风险
地形特征
系统为您推荐了相关专利信息
面向动态场景
推演方法
推演系统
符号
三维可视化技术
激光点
雨雾天气
计算机执行指令
障碍物
激光雷达点云噪声
农机
定位平台
扩展卡尔曼滤波算法
农田环境
权重分配策略
物流机器人
路径规划方法
多模态
动态障碍物
风险