摘要
本发明公开了一种变电所设备巡检作业图像识别检测方法、系统及介质;涉及图像检测技术领域;本方案通过第一检测模型检测出作业人员,分析作业人员的背景环境是否属于高空作业环境,排除地面人员干扰;通过第二检测模型分析高空作业人员是否按照高挂低用标准佩戴安全带,检测出作业人员未佩戴安全带和作业人员佩戴安全带低挂高用;利用深度学习技术识别待测图像中的高空作业人员安全带未高挂低用的情况,应用过程中识别效率和准确率较高,可支持在电力检修运维等场景中实时监测作业人员的安全带佩戴情况;对地面人员干扰、安全带形态特征多样等影响因素具有更高的鲁棒性,本发明提出的算法尤其在复杂场景中检测效果更好,适应实际电力检修运维场景。
技术关键词
图像识别检测方法
变电所设备
巡检作业
图像识别检测系统
安全带低挂高用
预测类别
高空作业环境
分类网络
图像检测技术
深度学习技术
运维场景
监测作业
标签类别
数据
重叠面积
长宽比
系统为您推荐了相关专利信息
恶劣工况
钢绳
修复一体机
输送皮带
输送带修补系统
图像识别检测方法
像素点
长宽比
干细胞培养
轮廓
巡检作业
水上机器人
水位检测仪
控制机箱
水质监测仪