摘要
本发明公开了一种煤矿安全监控数据自诊断方法,涉及煤矿安全数据监控技术领域。该煤矿安全监控数据自诊断方法,包括S1,实时采集煤矿环境数据,并传输至中央控制平台进行预处理;S2,对预处理过后的煤矿环境数据进行突发数据检测,根据突发数据检测结果对煤矿环境数据进行突发数据处理;S3,对经过突发数据处理后的煤矿环境数据进行波动异常检测,根据波动异常检测结果进行波动修正;S4,结合突发数据检测结果和波动异常检测结果,优化报警触发条件,减少误报和漏报;S5,根据历史数据建立故障模式库,自动识别潜在故障类型。解决了由于矿井中的环境复杂,区分正常波动与真正的故障信号非常困难导致的系统误报漏报的问题。
技术关键词
煤矿环境
煤矿安全监控
诊断方法
动态报警阈值
中央控制平台
滑动窗口
建立神经网络模型
计算方法
数据监控技术
平滑算法
插值方法
模式匹配
实时数据
数据存储
滤波器
矿井
传感器
策略
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诊断特征
污水处理设备
故障诊断方法
随机森林模型
数据
智能对话模型
知识点
故障知识库
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故障诊断方法
噪声标签
样本
驱动模组
训练特征
故障诊断模型
故障诊断方法
数据