摘要
本发明公开了一种基于改进RMSIN模型的土地利用遥感图像语义分割方法,该分割方法改进RMSIN模型,移除语言模态相关模块,在Various Receptive和Vision Gate之间加入CSMamba模块,调整解码器,将多个不同尺度的特征图按通道拼接,实现多尺度特征融合,并结合跳跃连接进行上采样,有效恢复图像细节并提升分割精度,显著提高土地利用遥感图像的语义分割精度和效率。
技术关键词
遥感图像语义分割
编码模块
深度神经网络模块
上采样
自然语音
数据处理路径
图像特征编码
融合方法
图像输入单元
门单元
支路
多尺度特征融合
遥感图像数据
变换器
图像处理
系统为您推荐了相关专利信息
语义分割方法
特征提取网络
输入解码器
输出特征
注意力
测量方法
农机
卷积模块
图像采集设备
图像分割精度
图像还原方法
生成对抗网络
散斑图像
输出模块
采样模块
信号解析方法
X射线光栅
卷积神经网络模型
相位光栅
构建卷积神经网络