摘要
本申请实施例属于智能交通管理与控制技术领域,涉及道路三维模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法在收集GNSS数据的同时,利用激光雷达技术获取点云数据,并采用深度学习技术实现两者的联合处理,从而提升数据的准确性和鲁棒性;基于多源数据的实时融合,生成动态道路模型,增强系统对道路环境的感知能力;所构建的高精度动态三维模型可实现动态物体的实时追踪与预测,为系统提供精确的环境理解和未来运动的推断,适用于更加复杂的场景。
技术关键词
GNSS数据
道路三维模型
位置变化信息
融合特征
深度学习技术
动态对象识别
计算机可读指令
三维卷积神经网络
点云特征
车辆
深度学习网络
深度学习模型
追踪算法
计算机设备
动态三维模型
坐标转换方法
智能交通管理
系统为您推荐了相关专利信息
报告生成方法
水力发电
数据采集平台
传感器实时监控
视频图像特征
优化设计方法
粒子群算法
寿命
Copula函数
参数
影像重建方法
高时间分辨率
卫星多光谱
高空间分辨率影像
前馈神经网络
交叉注意力机制
文本识别方法
融合特征
感知特征
字符