一种基于随机森林和经验模态分解的感潮河段咸度预测方法和系统

本申请实施例提供了一种基于随机森林和经验模态分解的感潮河段咸度预测方法和系统，属于感潮河段咸度预测技术领域。本发明能够获取枯水期数据；根据枯水期数据，获取不同滞后时间下的互信息；根据枯水期数据和不同滞后时间下的互信息，建立感潮河段咸度预测模型；根据感潮河段咸度预测模型，得到感潮河段咸度预测信息。本发明能够有效处理复杂信号的多频成分和滞后时间问题，提高模型的稳定性和预测精度。