摘要
本申请实施例涉及大模型领域,提供基于多模态大模型搜索商品的方法、装置及程序产品,方案包括:基于查询生成模型将用户输入进行数据增强,根据数据增强得到的目标商品关键特征集确定第一商品搜索意图;将第一商品搜索意图输入生成式模型,得到多组图像、与图像匹配的特征标签的候选对的商品描述信息;响应于用户对目标候选对的第二输入;遍历电商交易平台得到目标商品,目标商品第一商品搜索意图的匹配度高于第一阈值;按照目标商品与第一商品搜索意图的匹配度大小,显示目标商品。本方案能够实现在准确识别用户的商品搜索意图基础上,无需用户多次更改输入,多次人工确认推荐商品是否符合自身需求,显著提升商品搜索效率、搜索准确度。
技术关键词
商品特征
电商交易平台
搜索意图
商品搜索装置
生成对抗模型
商品页面
计算机程序产品
准确识别用户
图像匹配
多模态
文本
界面
存储计算机程序
交互特征
意图识别
评价装置
处理器
样本
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征信息
商品特征信息
视觉识别系统
机器学习模型
特征点信息
自然语言
数据收集模块
商品智能推荐系统
生成用户画像
样本
低空无人机
多模态
高空无人机
搜索意图
检测网络模型
商品推荐系统
推荐算法
商品推荐列表
分布式存储技术
构建数据仓库