摘要
本发明提供了一种无人机辅助边缘环境协同DNN推理任务卸载方法及系统,包括:步骤S1:构建推理网络模型;步骤S2:通过知识蒸馏训练,获得轻量化子块模型;步骤S3:构建深度神经网络协同推理的延迟模型与能耗模型;步骤S4:延迟模型、能耗模型以及轻量化子块模型,构建最小化推理任务总成本的优化策略;步骤S5:基于讨价还价博弈的任务卸载策略,找到最优深度神经网络架构;步骤S6:根据最优深度神经网络架构,双方进行博弈选择;步骤S7:进一步优化博弈选择,完成推理任务。本发明引入无人机辅助边缘环境建模,采用DNN分区和模型卸载方法生成多样化的子块,通过自适应算法实现DNN模型结构的优化,适应动态环境和任务需求。
技术关键词
无人机
深度神经网络架构
讨价还价博弈
服务器
推理网络
卸载方法
DNN模型
构建深度神经网络
模块
分区
卸载策略
蒸馏
深度优先搜索
输出特征
精度
能耗
卸载系统
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