摘要
本发明提供一种动态变形监测数据实时处理与分析方法,涉及数据处理技术领域。该动态变形监测数据实时处理与分析方法,具体包括以下步骤:S1.部署多类型传感器网络,实时采集位移、加速度及倾角数据,并通过无线/有线传输协议进行时间同步与数据预处理;S2.将多维度监测数据映射为高维时空轨迹,采用降维算法生成可视化轨迹图;S3.基于变点检测算法对轨迹进行分段,提取各段曲率、速度及加速度变化率特征;S4.构建动态行为模式库,结合隐马尔可夫模型与支持向量机进行实时模式匹配及切换检测;S5.通过3σ准则与多模型投票机制识别异常点,根据模式切换频率评估风险等级并触发分级预警。本发明多源协同、预警精准高。
技术关键词
变形监测数据
分析方法
隐马尔可夫模型
动态
模式匹配
轨迹
降维算法
支持向量机
交互式可视化
增量学习方法
加速度
时间同步
转移概率矩阵
热力图
异常点
弯曲特征
可视化工具
高斯核函数
系统为您推荐了相关专利信息
状态监测模块
环境传感器数据
人脸检测模型
人体姿态数据
识别模块
无人机管理系统
可见光
像素
高分辨率摄像头
深度神经网络模型
无人驾驶汽车
安全控制方法
违规检测模型
交通道路
实时位置
通道注意力机制
浅层特征提取
去雾图像
图片
去雾方法