摘要
本发明涉及印花布的瑕疵分类模型训练方法及印花布的瑕疵检测方法,属于数字印刷技术中的图像处理与瑕疵检测领域。本发明提供一种印花布的瑕疵分类模型训练方法,包括:获取数据集,所述数据集包括瑕疵图像和对应于所述瑕疵图像的类别标签;并行提取所述瑕疵图像的颜色特征、纹理特征和形状特征;所述纹理特征通过小波变换和灰度共生矩阵提取;将所述颜色特征、所述纹理特征和所述形状特征和对应的类别标签输入SVM分类器进行训练,得到训练好的瑕疵分类模型。本发明还提供一种印花布的瑕疵检测方法,包括:使用上述方法训练好的瑕疵分类模型对印花布的瑕疵进行分类检测。模型提供了快速、自动化的分类和反馈机制,帮助生产线及时调整工艺。
技术关键词
印花布
分类模型训练方法
瑕疵检测方法
纹理特征
SVM分类器
灰度共生矩阵
存储计算机程序
数字印刷技术
颜色
套印偏差
边缘检测算法
标签
加权算法
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