摘要
本发明公开了基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法,涉及电力网络拓扑优化技术领域,包括以下步骤:将电网划分为若干个子区域,并在子区域内注入扰动信号;获取时序扰动响应数据并提取震荡特征,识别震荡节点;构建震荡薄弱评估模型,对震荡节点进行薄弱评估;基于评估结果对DTW的相位差矩阵进行修正,筛选跨区域风险传播路径;根据筛选结果进行电网拓扑重构解决传统网络优化方法中薄弱节点识别不准确以及跨区域高风险路径筛选准确率低的问题。
技术关键词
电力网络拓扑
节点
Dijkstra算法
时序
矩阵
约束特征
特征值
网络优化方法
频域特征提取
动能
高风险
机器学习模型
数据
列表
队列
重构
信号
序列
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