基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法

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基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法
申请号:CN202510272547
申请日期:2025-03-10
公开号:CN119787351B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法,涉及电力网络拓扑优化技术领域,包括以下步骤:将电网划分为若干个子区域,并在子区域内注入扰动信号;获取时序扰动响应数据并提取震荡特征,识别震荡节点;构建震荡薄弱评估模型,对震荡节点进行薄弱评估;基于评估结果对DTW的相位差矩阵进行修正,筛选跨区域风险传播路径;根据筛选结果进行电网拓扑重构解决传统网络优化方法中薄弱节点识别不准确以及跨区域高风险路径筛选准确率低的问题。
技术关键词
电力网络拓扑 节点 Dijkstra算法 时序 矩阵 约束特征 特征值 网络优化方法 频域特征提取 动能 高风险 机器学习模型 数据 列表 队列 重构 信号 序列
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