一种基于实景三维的图像单体化方法

本发明公开了一种基于实景三维的图像单体化方法，包括步骤：S1、获取倾斜摄影数据，对其进行预处理，得到预处理后的倾斜摄影数据；S2、通过AI图像识别技术对预处理后的倾斜摄影数据进行分割训练，得到分割掩膜图；S3、对分割掩膜图中分割后的目标物体进行几何调整与拓扑修复，建立单体模型；S4、绑定单体模型的空间属性和几何特征；S5、构建单体模型的树形结构，适应多场景业务需求，完成基于实景三维的图像单体化方法。本发明适用于建筑设计、城市规划、城市管理等多领域需求，具有较高的实用价值和经济效益，解决了现有技术中数据质量不足、分割精度不足、模型优化不足和属性组织能力弱的问题，提升了模型的适用性与实用价值。