摘要
本发明公开了一种超短期风电功率预测方法、装置、电子设备及介质,其中方法包括:获取风电功率时间序列,进行多次互信息法,记录每次的最佳延迟时间,将多个最佳延迟时间作为元素,构成时延序列;对风电功率时间序列按照时延序列构造多种维度的相空间,寻找最优嵌入维数;对风电功率时间序列按照时延序列和嵌入维数进行非等时延相空间重构,得到相空间;从相空间中获取时空协同片段集,在时空协同片段集的基础上构建模型输入Xin;以得到的Xin作为模型的输入,对模型进行训练,采用模型预测风电功率值。本发明通过非等时延相空间重构,使得风电功率相空间的可预测性、独立性均优于等时延相空间重构,结合模型输入的时空协同化提升风电功率预测精度。
技术关键词
序列
时延
超短期风电功率预测
表达式
电子设备
模型训练模块
元素
重构模块
程序
处理器
指令
基础
可读存储介质
存储器
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