摘要
本申请公开了一种基于点云的目标检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及目标检测领域,该方法包括获取传感器检测的点云数据;对所述点云数据进行ROI区域提取和点云分割,得到非地面点云;根据所述非地面点云利用无监督的聚类算法进行点云检测,得到点云簇;根据所述点云簇利用深度网络模型进行预测,得到障碍物目标的类别和三维包围框。本申请能提高点云数据目标检测的精度。
技术关键词
点云
深度网络模型
平面拟合方法
无监督
地面
分割算法
障碍物
传感器
成分分析法
数据
处理器
计算机程序产品
分区
坐标系
路面
栅格
计算机设备
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
稠密点云
点云去噪方法
点云三维重建
待测物体
噪声
局部结构特征
衰减特征
多尺度特征融合
反射特征
三维重建方法
网络安全威胁
网络流量数据建模
监测方法
人工智能模型
重构误差
光谱分析
ADC电路
光谱传感器
MCU单片机
多元线性回归模型