一种基于卷积神经网络的非地面通信信道估计方法

本发明涉及通信技术领域，特别涉及到一种基于卷积神经网络的非地面通信信道估计方法，包括以下步骤：终端接收来自非地面基站发射的OFDM时域信号并变换为频域信号；终端物理层根据高层指示的DMRS相关信令，计算DMRS在时频域上的映射位置，提取DMRS解调参考信号；利用频域LS估计算法对DMRS解调参考信号所在位置处的信道状态进行LS估计，得到DMRS处的信道状态，采用线性插值算法将非导频处的信道响应进行粗略估计，得到复数形式的初步信道响应矩阵；对初步信道响应矩阵进行预处理使其转换为实数矩阵；将经预处理后的初步信道响应矩阵输入至训练好的基于残差卷积神经网络的信道估计模型进行处理，得到高精确度的目标信道响应矩阵，本发明显著提高信道估计精准度。