摘要
本发明属于谷物装载监管技术领域,具体是基于视觉识别的运粮车谷物装载状态检测系统及方法,其中,该系统包括视觉采集模块、图像处理分析模块、装载状态评估模块、智能扦样辅助模块和云端管控模块;本发明通过视觉采集模块捕捉车内谷物的实时画面,图像处理分析模块基于实时画面生成谷物的三维分布图像,装载状态评估模块依据谷物分布图像判断运粮车的谷物装载状态是否合格,能够及时发现并纠正装载问题,避免超载、偏载等安全隐患,且通过智能扦样辅助模块根据云端管控模块同步的谷物装载状态信息,自动规划智能扦样机的取样路径和深度,实现精准、高效的自动化智能扦样,提升粮食质量检测的精准性。
技术关键词
状态检测系统
智能扦样机
运粮车
云端管控
视觉
分析模块
控制模块
传输模块
信号
画面
图像处理算法
机器学习模型
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