物流中心网络故障自动诊断方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及物流领域，公开了物流中心网络故障自动诊断方法、装置、设备及存储介质，该方法用于提高网络故障诊断的准确性和鲁棒性。该方法包括：对收集的物流中心网络数据进行预处理；预先采用自助采样法从所述预处理网络数据集中抽取样本，形成预定数量的多个子数据集，针对每个子数据集构建一个决策树，在决策树的每个节点，从众多维度特征中随机选择部分特征进行分裂；遍历每个决策树，在决策树的每个节点上引入长短期记忆网络模型，构建决策树‑LSTM模型集群；对所述决策树‑LSTM模型集群中的每个决策树‑LSTM模型进行训练，得到训练后的决策树‑LSTM模型集群；调用所述训练后决策树‑LSTM模型集群对当前输入的物流中心网络数据进行诊断预测，输出诊断预测结果。