摘要
本发明提供了一种差异双分支强增强扰动半监督图像语义分割训练方法,包括:在同一网络中对标记的图像进行弱增强扰动处理,对未标记的图像进行弱增强扰动处理和两路随机强增强扰动处理;对扰动处理后的图像进行训练得到标记的图像的扰动预测、未标记图像弱增强扰动预测、未标记图像强增强扰动,以及未标记图像弱增强扰动图像的特征扰动预测;建立损失函数对标记图像获得的扰动预测进行监督,以及使用弱增强扰动图像的预测来同时监督特征扰动图像的预测以及两路强增强扰动图像的预测。
技术关键词
标记
图像语义分割
编码模块
多尺度特征
解码模块
无监督
噪声标签
置信度阈值
分支
对比度
数据
注意力机制
分辨率
图像块
批量
子模块
样本
副本
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核查系统
核查方法
数据收集模块
半监督学习模型
样本
深度特征融合网络
混合整数规划模型
多尺度特征提取方法
本体论
清洗算法
医学图像分割方法
注意力
网络架构
重构
多尺度池化