一种基于变分的医学图像分割方法

本发明公开了一种基于变分的医学图像分割方法，涉及医学图像分割技术领域。本发明包括以下步骤：S1：构建基于U‑Net的编码器‑解码器网络架构；S2：在编码器‑解码器网络架构的解码阶段引入变分注意力模块，以增强图像分割的效果；S3：搭建总损失函数，所述总损失函数包括变分损失和分割损失，所述变分损失由重构损失与KL散度损失加权构成；本发明通过引入变分推断机制，在图像特征的建模过程中引入不确定性，从而能够在复杂和模糊边界的情况下更加准确地进行分割，其结合了变分推断与U‑Net的编码器‑解码器结构，通过变分注意力机制增强了网络对细节区域的关注能力，特别是在处理形态复杂、边界模糊或噪声干扰严重的医学图像时，能够提升分割精度。