一种预测广告点击率的喜好广告投放系统

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一种预测广告点击率的喜好广告投放系统
申请号:CN202510288900
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120181926A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及广告投放与智能决策技术领域,具体地说,涉及一种预测广告点击率的喜好广告投放系统,其包括情境感知智能适配单元和深度强化决策单元,本发明情境感知智能适配单元利用混合传感器组采集数据,借助深度语义分析与情境推理引擎处理,通过构建特定模型提取兴趣关键词,并结合多源数据构建用户情境画像,与广告素材库匹配筛选初步广告集,深度强化决策单元构建多智能体架构,主智能体统筹,从智能体负责不同广告类型,设计多维奖励函数体系,各智能体收集用户在广告页面的操作等反馈数据,据此计算奖励值更新策略网络,主智能体整合信息优化整体广告推送策略,实现广告的精准推送,有效提升广告点击率和投放效果。
技术关键词
预测广告点击率 广告投放系统 深度语义分析 关键词 决策 混合传感器 多头注意力机制 策略 数据 网络 兴趣 购物车 画像 强化学习算法 文本 多层感知机 节点数
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