摘要
本发明提供一种变电站场景变化检测方法、系统,通过视觉大模型的SAM编码模块对所获取的关于变电站场景的基准图和待测图进行特征提取以获取基准特征图和待测特征图,对基准特征图和待测特征图进行空间特征提取以分别获取基准空间维度特征和待测空间维度特征,基于基准空间维度特征和待测空间维度特征获取多尺度时空差异图,而后基于SAM解码模块根据多尺度时空差异图进行解码以获取变电场景中变化设备的蒙版图,从而获取检测结果,基于视觉大模型的SAM编码模块提取差异特征,能够有效增加变电场景中变化检测的泛化性和鲁棒性;基于仿真软件的无人机构建数据集,可以生成大量数据用来满足视觉大模型的微调需求,同时可以省去对数据标注的依赖。
技术关键词
变电站场景
变化检测模型
变化检测方法
基准特征
时域融合算法
版图
空间特征提取
编码模块
网络结构
多尺度
解码模块
电力系统三维
仿真软件
变化检测系统
构建三维场景
视觉
数据
样本
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基准特征
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多模态数据融合
多模态数据采集
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变化检测方法
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智能故障检测
多传感器融合
基准特征
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