基于量子计算操作改进的图像特征提取方法、装置、图像分类、对象检测及图像分割方法

本发明公开了一种基于量子计算操作改进的图像特征提取方法、装置，可被用于图像分类、对象检测、图像分割等下游任务，包括构建适配量子计算操作的ViT模型基础架构，并对ViT模型基础架构进行改进：基于量子随机特性将常规特征转换为量子态表示；利用量子共轭计算和量子态叠加对信息交互的影响在ViT模型的自注意力机制中融入量子态计算；引入量子化的线性条件随机场对ViT模型进行改进；量子态特征增强、量子化自注意力机制优化和量子化线性条件随机场改进共同作用于ViT模型对图像的特征提取过程。实现量子计算与计算机视觉领域的创新性融合，将量子计算的独特优势引入图像特征提取任务中，使其能够更好地应对复杂图像特征提取任务。