一种适用于虚拟化系统的内存诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种适用于虚拟化系统的内存诊断方法及系统
申请号:CN202510299906
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120234172A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种适用于虚拟化系统的内存诊断方法及系统,涉及系统内存诊断技术领域,该方法包括获取虚拟化系统的目标软件函数和目标软件主函数;基于带有输入参数和输出参数的目标软件函数,构造扩充型软件函数;扩充型软件函数包括原函数的局部变量、输入参数、输出参数,以及扩展后的局部变量、输入参数和输出参数;基于目标软件主函数构造扩充型主函数;扩充型主函数包括原主函数的局部变量及扩展后的局部变量;对扩充型软件函数和扩充型主函数进行伴随式内存诊断,得到虚拟化系统的内存诊断结果。本申请可有效提高虚拟化系统的内存诊断准确性和效率。
技术关键词
虚拟化系统 内存诊断方法 参数 诊断系统 软件 扩充模块 扩展单元 因子 诊断模块 质数 关系 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于MOBCSM核的植被冠层植被参量反演方法
植被 概率密度函数 模拟模型 反射率 反演方法
2
多方联邦学习方法、系统、设备、存储介质及程序产品
联邦学习方法 节点 零知识证明 联邦学习模型 联邦学习系统
3
一种基于产学研精准对接促进成果转化方法及系统
多智能体强化学习 强化学习模型 转化方法 动态知识图谱 资源关联关系
4
一种模型训练系统、模型训练任务执行方法、装置及介质
模型训练系统 策略 模拟器 虚拟设备 存储集群
5
一种基于多目标优化的建筑表皮能量密度动态分布算法
建筑表皮 分布算法 近零能耗建筑 建筑模型 发电量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号