摘要
本申请公开了一种模型训练系统、模型训练任务执行方法、装置及介质,模型训练系统中的管理集群可以获取训练集群执行模型训练任务时的实时状态数据,通过该实时状态数据,预测未来设定时间段内训练集群在执行模型训练任务时的状态,管理集群确定与训练集群中包含的各设备对应的各模拟器,并通过这些模拟器,初始化与训练集群对应的虚拟训练集群。管理集群根据预测状态,生成针对虚拟训练集群的若干执行策略,并按照这些执行策略中的至少部分执行策略,通过虚拟训练集群仿真执行该模型训练任务,得到至少部分执行策略对应的性能指标,根据得到的性能指标,确定目标策略,以按照目标策略,执行该模型训练任务,从而有效地提高整个训练集群的效率。
技术关键词
模型训练系统
策略
模拟器
虚拟设备
存储集群
时间段
资源
数据
执行装置
模块
可读存储介质
参数
计算机
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
联动控制系统
构建深度神经网络
实时数据
控制策略
生成控制信号
人工智能模型
高层次
特征学习算法
支持向量机模型
分类支持向量机
人形机器人
通信方法
描述符
高性能
时钟同步模块
网络故障检测方法
异常信息
人工智能技术
硬件自检
识别计算机