基于金融领域大语言模型的命名实体识别智能验证与修正方法

本发明公开了一种基于金融领域大语言模型的命名实体识别智能验证与修正方法。针对现有小模型命名实体识别方法的不足，本发明提出基于金融领域大语言模型和NER小模型结合的方法来修正命名实体识别的结果，提升NER准确率。本发明所提出的一种使用金融领域语言大模型对NER小模型结果进行验证与修正的技术方案，能够显著提升金融NER的准确性和泛化能力，确保在复杂多变的金融文本中实现高效且可靠的命名实体识别。