摘要
本发明属于智能制造技术领域,具体涉及一种注塑机精密智能控温系统;包括采集层、控制层和执行层;采集层用于实时监测注塑机料腔的温度;控制层包括中央控制器,用于接收温度数字信号,并根据预先训练好的深度Q网络算法执行逻辑运算并输出控制信号;执行层包括加热装置和冷却装置,加热装置用于为注塑机料腔进行加热,冷却装置用于为注塑机料腔进行冷却,本发明基于DQN算法的深度学习和经验回放,这使得算法能够处理具有连续状态空间的复杂环境,在注塑机精密智能控温系统中,DQN算法用于根据当前温度状态选择最优的控制动作,以实现温度的精确控制,以实现温度的精确控制,减少因温度波动导致的注塑产品缺陷,提升加工品质和品质一致性。
技术关键词
智能控温系统
迭代学习控制算法
深度Q网络
中央控制器
误差曲线
监测注塑机
DQN算法
信号转换器
执行温度补偿
连续状态空间
温控系统
温度传感器
贪婪策略
输入系统
注塑产品
系统为您推荐了相关专利信息
深度Q网络
资源分配方法
动态规划算法
队列
动态资源分配
温室大棚环境
调控策略
调控系统
中央控制器
执行设备
定值校验方法
配电网故障
强化学习模型
任务分配模型
校验系统
移动群智感知
报酬
序列
蚁群优化算法
动态规划算法