摘要
本发明公开光学相机通信中一种基于关键点的车辆感兴趣区域检测方法,包括具体训练流程和检测流程,具体为:(1)训练流程步骤:步骤1:原始图像数据采集;步骤2:数据预处理;步骤3:数据标注;步骤4:模型训练;步骤5:模型验证;(2)检测流程步骤:步骤1:图像、视频流获取;步骤2:模型输入;步骤3:模型检测输出关键点坐标。该方法旨在解决现有方法在复杂光照和环境干扰下车辆通信感兴趣区域检测精度和鲁棒性不足的技术难题,实现高精度、高鲁棒性的感兴趣区域检测,有效提升光学相机通信系统的整体性能。还公开光学相机通信中一种基于关键点的车辆感兴趣区域检测模型性能的评估方法。
技术关键词
感兴趣区域图像
车辆尾灯
关键点检测算法
视频流
原始图像数据
坐标
行车记录仪
制作工具
光源
检测模型训练
控制点
车载相机
系统为您推荐了相关专利信息
视频监控平台
视频播放画面
策略
视频流转码
播放器
危险报警方法
安防摄像机
激光雷达
原始图像数据
三维点云数据
手术机器人系统
拍摄单元
图像显示装置
图像采集装置
视频流传输
图像识别模型
服务端
客户端
巡查方法
无人机巡查