摘要
本发明提供一种故障根因分析方法、系统及计算机可读存储介质,涉及通讯设备故障分析技术领域,本发明通过获取通讯设备在正常状态下的运行数据,生成特征指数,计算其均值与标准差以建立正常运行范围,构建故障分析模型,将特征指数作为输入,故障预测值作为输出,利用正常数据训练模型,并结合历史故障数据验证,通过模型输出的故障预测值与正常范围比对判断设备是否异常,最后根据设立的根因定位规则,依据特征指数类别确定故障来源。本发明通过计算特征指数的均值和标准差、综合多维度特征指数,实现了通讯设备故障的精准检测与根因定位。
技术关键词
通讯设备
硬件运行状态
指数
故障分析模型
数据传输故障
分析方法
定位规则
深度神经网络结构
误码率
故障预测模型
信号
信噪比
评估设备
训练设备
故障分析技术
数据采集模块
网络接口设备
可读存储介质
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