摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于智能感知分析的图像识别方法及系统。本申请先获取矿山的岩层图像信息,然后基于智能感知分析对岩层图像信息进行特征提取,得到裂缝特征、岩层变形特征和岩层结构特征,然后依次根据裂缝特征获取第一风险指数,接着根据岩层变形特征获取第二风险指数,然后根据岩层结构特征获取第三风险指数,根据第一风险指数、第二风险指数和第三风险指数获取综合风险指数,最后,判断综合风险指数是否大于预设阈值,若综合风险指数大于预设阈值,则判定矿山的岩层图像信息对应的区域存在岩层风险,这样通过岩层风险的提前判断可以及时发现高风险区域,同时还能够避免因识别时间差而导致矿难发生的问题。
技术关键词
指数
图像识别方法
风险
变形特征
裂缝特征
密度
褶皱
条纹
黑色
矿山
弯曲
速率
像素点
纹理结构
图像识别系统
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边缘检测算法
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数据
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