一种基于智能感知分析的图像识别方法及系统

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一种基于智能感知分析的图像识别方法及系统
申请号:CN202411918700
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119360288A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于智能感知分析的图像识别方法及系统。本申请先获取矿山的岩层图像信息,然后基于智能感知分析对岩层图像信息进行特征提取,得到裂缝特征、岩层变形特征和岩层结构特征,然后依次根据裂缝特征获取第一风险指数,接着根据岩层变形特征获取第二风险指数,然后根据岩层结构特征获取第三风险指数,根据第一风险指数、第二风险指数和第三风险指数获取综合风险指数,最后,判断综合风险指数是否大于预设阈值,若综合风险指数大于预设阈值,则判定矿山的岩层图像信息对应的区域存在岩层风险,这样通过岩层风险的提前判断可以及时发现高风险区域,同时还能够避免因识别时间差而导致矿难发生的问题。
技术关键词
指数 图像识别方法 风险 变形特征 裂缝特征 密度 褶皱 条纹 黑色 矿山 弯曲 速率 像素点 纹理结构 图像识别系统 灰度共生矩阵 边缘检测算法
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