摘要
本发明的一种基于渐进式学习的大蒜鳞芽朝向识别方法及装置,属于计算机视觉处理技术领域,方法包括以下步骤:采集待识别鳞芽朝向的大蒜图像数据,并构建数据集;对数据集中大蒜图像数据进行预处理;利用预处理后的数据集对YOLO模型和ResNet模型进行训练;将训练后的YOLO与ResNet模型转化为NCNN格式;实时采集播种机下料口处大蒜的图像并进行中心裁剪处理;将中心裁剪处理后的图像输入训练后的YOLO模型,获取图像的边界框;对图像的边界框进行裁剪及填充处理;将裁剪及填充处理后的图像输入训练后的ResNet模型中进行推理,获得大蒜鳞芽朝向。本发明实现了在大蒜播种机上的部署,有效提升了大蒜播种机的正芽率。
技术关键词
大蒜鳞芽
识别方法
大蒜播种机
格式
坐标
机器可读指令
标记
下料漏斗
YOLO模型
标签
代表
模型训练模块
处理器
图像采集模块
计算机视觉
数据分类
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计算机图像识别技术
测试分析方法
MATLAB图像处理
曲线
密度
识别定位方法
坐标系
晶圆
尺寸特征
识别定位装置
采集设备
汽车模型
漆面缺陷
协方差矩阵
可执行程序代码
焊接组件
船舶人孔盖
焊接输入热量
自动焊接系统
焊缝特征
机载可见光图像
自动拼接方法
空间位置关系
图谱
节点