摘要
本申请公开了一种多模态路径规划与预测模型的训练方法、多模态路径规划与预测应用方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,该训练方法包括:获取多维度的原始训练数据并输入模型的各个独立编码器中,得到多个维度的编码特征;将多个维度的编码特征输入交互编码器中,得到交互编码特征;将交互编码特征输入多个独立解码器中,得到多种行驶模态的自车规划轨迹和他车预测轨迹;根据多维解码结果、真实行驶轨迹和行驶模态标签计算损失并以此更新模型参数。本申请训练的多模态路径规划与预测模型结构简单、轻量且泛化性强;模型不仅能够输出多模态自车规划轨迹,还能预测多模态他车轨迹,为后续模块提供了更加丰富的参考信息。
技术关键词
多模态
规划
编码特征
轨迹
解码器
独立编码器
数据
计算机程序产品
地图
训练装置
可读存储介质
存储计算机可执行指令
电子设备
标签
更新模型参数
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