摘要
本申请涉及智能对话领域,其具体地公开了一种基于自然语言处理的智能对话系统及方法,其使用基于AI的自然语言处理技术和处理算法来对用户提问的自然语言描述进行分词处理和语义嵌入编码,接着对各个用户提问词粒度语义嵌入编码特征进行文本语义关联强化,并根据强化后的特征表示来得到用户情感类型特征,以此综合考虑各个强化后的特征表示和用户情感类型特征来智能地生成回复文本。通过本申请的方案,能够更好地理解多义词在具体上下文中的含义,并且,能够准确感知用户的情绪状态,根据具体情况生成新颖且贴合语境的回应,使对话更加生动有趣。
技术关键词
编码向量
语义
智能对话系统
自然语言
序列
文本
分词
智能对话方法
编码模块
大语言模型
编码特征
多义词
识别器
分类器
编码器
算法