结合激光扫描点云数据处理的高斯建模方法

本申请提供了结合激光扫描点云数据处理的高斯建模方法，涉及三维建模技术领域，包括：利用点云融合算法对多个点云数据集进行配准得到目标点云数据集；对多个点云数据集分别进行数据精度、位置偏差和噪声影响分析，确定点云数据精度、位置偏差系数和噪声影响系数，综合评估确定点云采集精度；根据点云采集精度设定数据降维比例，对目标点云数据集进行协方差矩阵降维；选取预定核函数，对降维点云数据集进行数据拟合和高斯过程回归建模，输出表面拟合模型。通过本申请可以解决传统高斯建模方法需要计算大量的协方差矩阵，导致存储和计算资源需求过高，无法实现高效三维建模的技术问题；可以有效减少了数据的维度，显著提高了三维建模的效率。