一种基于人工智能的电力巡检调度方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的电力巡检调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，本发明解决了数据孤岛问题，实现了不同设备和系统之间的信息互联互通，确保了设备运行状态、环境监测和历史故障数据的有效整合与分析；通过结合机器学习和深度学习技术，提升了智能分析能力，采用神经网络算法建模设备故障风险评估与任务优先级计算，提高了故障预警精准度和任务调度的智能化水平；同时针对传统系统调度优化不足的问题，通过实时监测巡检资源状态并进行动态调整，优化资源配置和巡检路径，计算综合调度适应性评估值Ae，并根据评估结果优化调度方案，确保资源最优配置和任务高效执行，提升了巡检任务的执行效率与调度能力。