摘要
本公开涉及一种轴承剩余寿命预测模型训练方法、装置、介质及预测方法,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取轴承振动信号;对轴承振动信号进行自适应频率处理,得到融合特征;对轴承振动信号进行指数平滑处理,得到指数平滑输出;对轴承振动信号进行哈尔小波特征增强处理,得到哈尔小波特征增强输出;将经过自适应频率处理、指数平滑处理、以及哈尔小波特征增强处理的轴承振动信号进行划分,得到训练集;采用得到的训练集对初始轴承剩余寿命预测模型进行训练,得到目标轴承寿命预测模型。采用本训练方法训练的模型能更精确地预测轴承剩余寿命。
技术关键词
轴承剩余寿命预测
小波特征
模型训练方法
门控循环单元
轴承寿命预测
预测轴承剩余寿命
融合特征
卷积模块
指数
注意力机制
频率
信号
解码器
时序
编码器
训练集
模型训练装置
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模型训练方法
三维人脸重建方法
人脸属性识别
照片
参数
地图生成方法
视频流
图像
计算机执行指令
矢量地图数据