轴承剩余寿命预测模型训练方法、装置、介质及预测方法

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轴承剩余寿命预测模型训练方法、装置、介质及预测方法
申请号:CN202510322280
申请日期:2025-03-19
公开号:CN119849548B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种轴承剩余寿命预测模型训练方法、装置、介质及预测方法,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取轴承振动信号;对轴承振动信号进行自适应频率处理,得到融合特征;对轴承振动信号进行指数平滑处理,得到指数平滑输出;对轴承振动信号进行哈尔小波特征增强处理,得到哈尔小波特征增强输出;将经过自适应频率处理、指数平滑处理、以及哈尔小波特征增强处理的轴承振动信号进行划分,得到训练集;采用得到的训练集对初始轴承剩余寿命预测模型进行训练,得到目标轴承寿命预测模型。采用本训练方法训练的模型能更精确地预测轴承剩余寿命。
技术关键词
轴承剩余寿命预测 小波特征 模型训练方法 门控循环单元 轴承寿命预测 预测轴承剩余寿命 融合特征 卷积模块 指数 注意力机制 频率 信号 解码器 时序 编码器 训练集 模型训练装置
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