一种改进YOLO模型的容性设备故障诊断方法

本发明提出一种基于改进YOLO模型的容性设备故障诊断方法，涉及电力电数字数据处理技术领域，包括采集容性设备红外图像；使用中值滤波算法对图像进行去噪；使用YOLOv7模型对去噪后的图像进行识别和目标提取；使用FCM算法对处理后的红外图像进行聚类；采用F‑measure方法对聚类结果进行评估。本发明通过图像去噪和目标提取，实现了对容性设备的高效识别，并通过FCM算法，将容性设备的红外图像进行聚类，诊断所述故障类型，便于实现电网智能化管控，提高了故障诊断的效率，降低了人工诊断的危险性。