一种对抗性恶意流量生成方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种对抗性恶意流量生成方法及装置
申请号:CN202510327660
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120151045A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种对抗性恶意流量生成方法及装置,属于网络安全技术领域。该方法具体过程为:生成恶意流量特征向量和良性流量特征向量,并在恶意流量特征向量中添加噪声;将添加噪声的恶意流量特征输入生成器,预训练的生成器生成对抗性的恶意流量特征向量并进行变异,生成变异的恶意流量特征向量;将变异的恶意流量特征向量和良性流量特征向量输入到入侵检测系统NIDS中,将NIDS的预测结果输入到鉴别器中;鉴别器对NIDS的预测结果进行分类输出概率值,并将其作为生成器创建新的对抗变异恶意流量特征的奖励;通过生成器和鉴别器之间的对抗性训练,生成器生成规避入侵检测系统NIDS的对抗性的恶意流量特征向量。
技术关键词
流量生成方法 对抗性 入侵检测系统 噪声 粒子群优化算法 网络安全技术 参数 生成装置 控制策略 样本 数据 协议 处理器 模块 因子 误差 动态 强度
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于扩散模型的芯片缺陷检测方法、装置、设备及介质
芯片缺陷检测方法 噪声特征 缺陷预测 噪声图像 图像编码器
2
一种无人机链路功率的实时自适应控制方法及系统
链路 功率控制模块 信号强度值 数据处理模块 无人机机体
3
图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置
图像生成模型 噪声预测器 文本编码器 样本 语义特征
4
基于特征分离和扩散模型的域泛化异源SAR图像目标识别方法
分类器 识别方法 图像 网络 噪声特征
5
模型匹配智能机动目标跟踪算法
接口控制 网络 运动特征 算法 雷达
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号