摘要
本发明公开了一种基于智能算法的系统运行异常监测分析方法,涉及系统运行监测分析领域,包括系统运行数据获取步骤、多模态特征数据融合步骤、模型建立与学习步骤、异常监测与分析步骤和多阶段反馈修补步骤,异常监测与分析步骤使用多模态特征数据融合步骤输出的融合特征向量和模型建立与学习步骤输出的运行分析模型进行系统运行状态监测并输出运行监测结果。本发明通过采用异常监测与分析步骤和多阶段反馈修补步骤,实现了对系统运行状态的实时监测、对后续系统运行状态的预测以及对异常发展状态进行预测的目的,通过预测运行状态和异常发展状态,协助系统管理人员对正在运行的系统进行调节和修复,进而确保系统的正常运行。
技术关键词
监测分析方法
智能算法
系统运行状态
标记
深度学习算法
融合特征
多模态特征融合
历史运行状态
频谱分析法
时间段
数据分析系统
多阶段
机器学习算法
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