基于多模态感知与动态交互的语言障碍者意图分析系统

本发明公开一种基于多模态感知与动态交互的语言障碍者意图分析系统，通过非侵入式多模态感知矩阵与动态可信度融合算法，实现高精度需求推断。系统支持两种部署形态：1）独立单元（球型设备含机械臂）；2）嵌入式模块（标准接口适配各类设备）。创新性包括：喉部振动频谱分析、热成像情绪识别及联邦学习个性化建模。实施例显示在家庭场景‑自闭症儿童辅助、公共场所‑中风患者导航、灾害救援‑失语被困者沟通等场景中，意图识别准确率高，响应速度较传统方案快。系统支持最小单元独立部署或作为模块集成至机器人、家电、公共设施等设备，适用于家庭、医疗、公共救援等场景。