摘要
本发明公开了一种氮氧传感器积碳自修正方法,涉及机动车尾气排放监测技术领域,解决了现有针对氮氧传感器积碳的解决方式会对氮氧传感器造成不可逆损伤且补偿误差局限性小的问题。该方法包括,获取车辆的行驶参数和实时NOx浓度,将所述行驶参数输入进构建好的行驶参数‑NOx浓度相关神经网络模型中获得预测NOx浓度,将所述实时NOx浓度和预测NOx浓度作差获得NOx浓度偏差值,根据所述NOx浓度偏差值触发NOx浓度修正策略得到NOx浓度修正值,当满足预设的发动机参数条件时,根据所述NOx浓度修正值控制喷油量。本发明减少发动机燃烧不充分现象,降低积碳生成速率,避免了传感器因积碳失效而频繁拆卸清洗的需求。
技术关键词
氮氧传感器
修正方法
神经网络模型
神经网络算法模型
参数
尾气排放监测技术
控制喷油量
偏差
发动机
多层感知机
积碳
表达式
节点数
补偿误差
加速度
策略
车型
阶段
车辆
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参数
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