摘要
本发明涉及人工智能技术,具体涉及一种电量波动预测方法、系统、电子设备及存储介质。一种电量波动相关影响因素的分析方法,包括如下过程:模型训练,对气象分析模型、舆情分析模型以及市场分析模型进行训练;概率图生成,利用气象分析模型、舆情分析模型以及市场分析模型生成与各个用电量波动影响因素对应的概率分布图以及对应的真实概率值;模型应用,利用气象分析模型、舆情分析模型以及市场分析模型,和与各个用电量波动影响因素对应的真实概率值,对目标预测时段的目标用电量波动情况进行预测。本发明利用与目标预测时段对应的多元化数据集,以及各种预测分析模型,准确的预测与目标预测时段对应的用电量波动情况。
技术关键词
样本
波动预测方法
气象
分析模块
正态分布曲线
正态分布函数
平台
可执行程序代码
数据采集模块
数据输出模块
数据接收模块
电子设备
存储计算机程序
人工智能技术
预测系统
存储器
分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
跌倒预警方法
睡眠监测数据
跌倒风险评估
风险预测模型
大数据
监测系统
强化学习模型
人工智能模型
遮挡关系
无人机控制模块
指标
逻辑回归算法
参数
机器学习算法
计算机程序产品
深度回归模型
混合损失函数
室内定位方法
数据
坐标