大语言模型的角色扮演能力优化方法、装置、设备及介质

本申请涉及自然语言处理技术领域，具体公开了一种大语言模型的角色扮演能力优化方法、装置、设备及介质。对小说文本进行对话识别以及处理，获得角色扮演数据；基于角色扮演数据进行有监督全参数微调，获得初始微调模型，并对数据中的对话输入数据进行推理，获得模型推理数据；基于角色扮演数据和模型推理数据进行迭代优化，获得目标模型参数，生成目标大语言模型。本申请从小说文本中提取角色扮演数据，使其包含了各种场景下的口语化及风格化数据，能够准确表现情绪，并推动剧情发展，进而根据角色扮演数据进行迭代优化，使得模型能够从角色扮演数据中学习口语化及风格化的表达能力、情绪表现和剧情推进能力，提高了大语言模型的角色扮演能力。