摘要
本申请公开了一种柔直换流阀直流支撑电容器电流在线监测方法和系统,其中方法包括:响应于外部的采样启动指令,控制罗氏线圈采集柔直换流阀中的选定电容器的运行数据;对电流波形数据依次进行放大、滤波和异常值检测处理,得到待校正电流数据;基于预先构建的神经网络模型,对待校正电流数据进行校正处理,得到待分析电流数据;基于大数据分析技术和机器学习算法对待分析电流数据进行分析;根据分析结果,将生成的与之相匹配的电流调控指令发送至选定电容器。本申请提供的方法,提高了电容器的监测精度。
技术关键词
直流支撑电容器
电流在线监测系统
波形
神经网络模型
大数据分析技术
柔直换流阀
罗氏线圈
机器学习算法
输入运算放大器
异常检测方法
滤波
校正模块
分析模块
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神经网络模型
震源
神经网络训练
迭代训练方法
编码器解码器
动力转换控制方法
动力组合
动力转换控制系统
长短期记忆网络
深度学习算法
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卡尔曼滤波融合
闸杆电机
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