摘要
本发明提供一种高效率配准的激光雷达与IMU移动机器人三维紧耦合SLAM方法,涉及机器人技术领域,包括将激光雷达与IMU传感器装配到机器人上,并与操作系统平台连接,以接收和订阅来自传感器的信息数据,对传感器采集的数据进行预处理,激光点云数据在采集过程中通过IMU数据进行畸形矫正,对处理后的数据进行特征提取,找出激光点云中的关键特征点,使用帧间IMU预积分数据的增量来设定点云配准的初始位置,根据激光里程计计算出的位姿变化,选取关键帧。本发明提出了一种高效率配准的激光雷达与IMU移动机器人三维紧耦合SLAM方法和系统,旨在解决现有技术在复杂环境中定位与地图构建性能受限的问题,为移动机器人的应用提供更为准确和可靠的技术支持。
技术关键词
SLAM方法
激光雷达
移动机器人
激光里程计
操作系统平台
激光点云数据
生成三维点云
传感器
高效率
关键帧
关键特征点
因子
矩阵
扫描周围环境
SLAM系统
IMU信息
系统为您推荐了相关专利信息
空间路径规划方法
移动机器人
深度强化学习
障碍物
网络
激光雷达扫描角度
无人机
气象
多光谱成像仪
气溶胶垂直廓线
低空无人机
定位误差补偿
障碍物
控制系统
生成地理围栏
语义SLAM方法
高斯分布模型
语义分割网络
语义特征
语义标签