一种基于微观影像多尺度与区域自适应融合的锂离子电池健康预测系统及方法

本发明公开了一种基于微观影像多尺度与区域自适应融合的锂离子电池健康预测系统及方法。预测系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、多尺度特征融合模块、健康状态预测模块和数据增强与优化模块。本发明克服了基于传统电信号分析的局限性，适用于多种显微成像技术，使电池健康状态预测能够直接基于电极内部微观结构变化进行评估，提高预测精度、适用性和物理解释性。该发明可广泛应用于电池寿命预测、电池管理系统优化及智能监测系统，为电池安全管理、性能优化和工业智能化提供可靠的技术支持。