一种基于Shapley值引导的疾病图像识别系统

本发明提供一种基于Shapley值引导的疾病图像识别系统，涉及医学图像处理领域。通过图像采集模块采集第一图像，并进行数据预处理，再将第二图像输入搭建的诊断模型搭建模块中，采用训练完成的诊断模型对X光片图像进行分类诊断，进行特征提取并进行RA分类，再将RA分类结果，进行Shapley值分析与可视化处理，基于Shapley值分析模块的结果结合当前临床数据，获得图像识别结果。本发明降低了图片干扰，有效提取了数据特征，提高了图像的识别率和准确性，增强了模型的透明度，从而有助于降低误诊率、漏诊率，提高了对类风湿关节炎诊断的准确性和可靠性，提升了用户体验，并提升了工作效率。