一种基于特征融合的图像分类识别方法和系统

本发明属图像分类识别领域，其公开了一种基于特征融合的图像分类识别方法和系统，系统包括图像分类识别模块，图像分类识别方法采用融合算法，将改进的PANet‑Swin Transformer算法与DenseNet算法进行融合构建出的最终图像识别模型；后台服务，分为数据管理模块、模型训练模块、模型更新与维护模块、后台监控与管理模块，用于为模型训练和应用提供支持；手机APP，用于查看识别结果和给工人提供图像分类建议。本发明能辅助用户识别图像，可广泛应用于货物分拣、质量检测、医学影像分析等领域，提高物品分类识别质量；同时系统的布设成本低、易于推广落地，有助于切实提升经济效益。