基于CGAN的单天线GNSS欺骗干扰检测系统及方法

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基于CGAN的单天线GNSS欺骗干扰检测系统及方法
申请号:CN202510354510
申请日期:2025-03-25
公开号:CN119861387B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于CGAN的单天线GNSS欺骗干扰检测系统及方法,涉及GNSS技术领域。通过天线接收GNSS导航信号,并将信号下变频为数字中频信号;对数字中频信号进行捕获与跟踪,提取IQ双路相关器的超前、即时与滞后相关函数值;从相关函数值中提取特征参数并进行标准化处理,生成训练数据集;利用CGAN对训练数据集进行增强,生成伪数据集,并将伪数据集与原始数据集合并为增强数据集;将增强数据集输入人工神经网络进行训练,输出欺骗状态的分类结果。通过生成对抗网络的优势提升网络模型对于目标接收机欺骗状态的检测能力,所选取的特征参数主要针对基带信号处理阶段的参数,实现了更为高效与实用的抗干扰的技术效果。
技术关键词
GNSS欺骗干扰检测 基带信号处理模块 人工神经网络 中频信号 生成训练数据 条件生成对抗网络 相关器 Sigmoid函数 GNSS技术 天线 优化网络参数 网络模块 样本 场景 统计特征 数据分布
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