一种电能表的数据分区处理方法及系统

本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种电能表的数据分区处理方法及系统，包括以下步骤：采集电能表信息，所述电能表信息包括用电数据和档案信息；对电能表信息进行时序特征提取，所述时序特征包括峰谷比、日负荷率、周期性特征和自相关系数；对电能表信息进行空间特征提取，所述空间特征包括变压器负载率、电表拓扑深度、空间滞后特征和空间自相关指数；基于相关性剪枝对提取的时序特征和空间特征进行筛选优化，得到特征信息；基于所述特征信息构建聚类分区模型，根据聚类结果得到若干个数据分区。本发明充分利用了电能表数据的时空特性，且有效去除冗余特征，提高数据处理效率和聚类结果的准确性。