基于PINN的航发压气机叶片冲蚀损伤预测方法及系统

本发明属于航发压气机叶片检测技术领域，公开了基于PINN的航发压气机叶片冲蚀损伤预测方法及系统。该方法针对压气机叶片冲蚀损伤判别构建冲蚀损伤速率方程和流场‑颗粒物耦合方程；进行双驱动损失函数设计，构建物理信息神经网络PINN模型，以及对构建的物理信息神经网络PINN模型进行自适应训练；压气机叶片冲蚀损伤预测与工程应用。本发明克服了现有技术的局限性，提供更加精确、可靠的损伤预测模型，为航空发动机的设计、运维和安全性评估提供强有力的支持。本发明能够结合物理规律与数据驱动技术的创新性方法，提高了航发压气机叶片在复杂工况下的损伤预测精度和效率。